忙しい時間を知る
予約が集中する曜日と時間帯をヒートマップで把握。出勤を厚くする根拠になります。
STORE PERFORMANCE ANALYTICS
“何となく忙しい”を、
出勤を決めるデータへ。
曜日×時間帯の予約傾向、接客数、平均分数、キャスト稼働を可視化。女性を厚く配置すべき時間と、改善すべき時間が見えてきます。
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曜日×時間帯直近90日の傾向キャスト別稼働
DEMOSTORE HEATMAP / LAST 90 DAYS
CAST NOVA店舗稼働分析
曜日 × 時間帯の予約傾向
12141618202200
月火水木金土日
最も予約が集中金曜 20:00〜23:00出勤を＋2名推奨
売上が伸びないのは、女性が足りないからか。
それとも、出勤する時間がずれているからか。
予約と出勤を重ねると、
次に変えるべき場所が見えてきます。
TIME & DAY ANALYSIS
店舗の波を、時間単位で捉える。
日別の売上だけでは見えにくい、曜日と時間帯の組み合わせを確認できます。
弱い時間を知る
予約が少ない時間を確認し、出勤調整・広告・キャンペーンを検討できます。
直近90日で傾向を見る
一日の偶然ではなく、一定期間の実績をもとに傾向を判断できます。
30日60日90日予約 684件を集計
予約数と出勤数を比較
需要に対して女性が足りていたか、出勤が多すぎなかったかを照らし合わせます。
予約数 92出勤数 68金曜夜は出勤不足
STAFFING DECISION
「もっと出てほしい」を、
具体的な時間の提案へ。
店舗の需要と女性本人の得意時間を重ねれば、ただ出勤を増やすのではなく、結果につながりやすい出勤を提案できます。
DEMOSTAFFING RECOMMENDATION
出勤配置の確認
18時適正出勤 5 / 推奨 5
20時不足出勤 6 / 推奨 8
22時不足出勤 4 / 推奨 7
00時多め出勤 6 / 推奨 4
20〜23時の出勤を2名増やし、
0時以降を調整する余地があります。
CAST PERFORMANCE
店舗全体から、
女性一人ひとりの動きへ。
接客人数だけでなく、出勤時間、平均分数、リピート率、時間効率を並べて確認できます。
キャスト接客人数平均分数出勤時間リピート率時間効率
あかり50人80分155h60%0.32件/h
みさき47人75分142h52%0.33件/h
ゆうな42人95分168h64%0.25件/h
さくら38人70分110h45%0.35件/h
※数値だけで評価を決めるものではありません。面談や出勤提案の判断材料として利用します。
FROM DATA TO ACTION
分析を、次の営業へつなげる。
出勤を調整
需要が高い時間に女性を厚く配置
面談に活用
本人の得意時間と改善点を共有
受付を改善
空きが生まれる時間の提案を強化
施策を検証
変更後の予約・稼働を再度確認
FAQ
よくある質問
ヒートマップは何のデータを使いますか？＋
CAST NOVAに登録された予約・接客データをもとに、曜日と時間帯の傾向を集計します。
期間を変えて分析できますか？＋
指定した集計期間に合わせて店舗の傾向を確認できます。
キャストごとの稼働も確認できますか？＋
はい。接客人数、平均分数、出勤時間、リピート率などをキャストごとに確認できます。
システムが自動で人事評価を決めますか？＋
いいえ。データは店舗の判断や面談を支える材料です。最終的な評価や出勤方針は店舗で決定してください。
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